Bryam López
Observatorio de la piña · Costa Rica

65.442 hectáreas vistas desde el satélite

Cada hexágono son unos 16 km² del país. Su color dice cuánta piña detectó el monitoreo satelital MOCUPP en esa celda. Compará 2000 con 2019.

En 2019 el 67,4 % del área estaba en la región Huetar Norte.
0 ha—por celda
Producto de Costa RicaPartida HS 080430
Mercado

El primer exportador de piña del mundo

Valor FOB que reporta UN Comtrade. La cuota mundial se calcula solo entre países y deja fuera los agregados regionales.

Exportaciones de Costa Rica por año, millones de USD

El volumen de 2024 no entra en el precio por kilo: Comtrade reporta casi el doble que en 2023 y el valor solo sube 16 %.

Destinos

    Territorio

    Dónde crece

    Los polígonos de MOCUPP, cortados por los límites distritales del IGN. La capa de 2016 está incompleta y no se usa.

    Distritos con más piña en 2019, hectáreas

      Área de piña por medición, hectáreas

      —

      Bosque y rendimiento

      Más fruta por hectárea, menos bosque convertido

      MOCUPP mide la cobertura arbórea que se convierte en piña en cada periodo; la última medición publicada llega a 2019. FAOSTAT da el rendimiento: toneladas por hectárea cosechada.

      Bosque convertido en piña, hectáreas por periodo

      El primer periodo abarca quince años; los demás, uno.

      Rendimiento, toneladas por hectárea

      El mundo es el promedio ponderado de todos los países productores.

      Power BI

      El reporte

      Cinco páginas sobre un modelo estrella de 15 tablas y 38 medidas DAX. Está guardado como código (PBIP), así que cada medida y cada visual se pueden revisar en git. La página de operación usa datos simulados con la estructura de un sistema de gestión agrícola y un ERP.

      Página Mercado del reporte de Power BI
      Mercado: exportaciones, destinos, precio por caja y cuota mundial.
      Método

      Cómo está hecho

      Cada paso es un script que se puede volver a correr sin duplicar datos. Antes de publicar una cifra, la comparé con la que publica la fuente oficial.

      1. Descarga

        WFS de MOCUPP e IGN, API de Comtrade y archivo masivo de FAOSTAT. descargar.py

      2. Limpieza

        Reproyección a CRTM05, cruce espacial por distrito y normalización. procesar.py

      3. Almacén

        SQL Server 2022: modelo estrella, vistas de KPI y un usuario de solo lectura. cargar.py

      4. Modelo

        Modelo semántico de Power BI con 38 medidas DAX, escrito como código. generar_pbip.py

      5. Publicación

        Reporte de cinco páginas y esta página. exportar_web.py

      Controles contra las cifras oficiales

      ControlCalculadoPublicado
      Área de piña 201558.427 ha58.426 ha, MOCUPP
      Área de piña 201865.671 ha65.671 ha, MOCUPP
      Bosque perdido 2017–2018343 ha“más de 343 ha”, MOCUPP
      Peso de Huetar Norte67,4 %67 %, MOCUPP
      Área de piña 20165.959 ha68.643 ha: capa incompleta, excluida

      Errores que encontré en las fuentes

      1. El servicio de MOCUPP declara coordenadas geográficas, pero vienen en CRTM05. Sin corregirlo, el área daba cero.
      2. La capa de 2016 trae 5.959 ha contra las 68.643 publicadas.
      3. En el campo CÓDIGO del IGN, Chomes y San Juan de Abangares tienen el mismo valor. La llave correcta es el código DTA.
      4. Comtrade reporta para 2024 casi el doble del volumen de 2023 con un valor que solo sube 16 %.
      5. Cada año MOCUPP nombra distinto los cambios de cobertura, y Comtrade arrastra nombres históricos como “India (...1974)”.